プログラマーはAIに仕事を奪われるのか？ChatGPTで仕事がなくなる？

AIの普及によってプログラマーの将来性はないとも言われています。食えなくなると不安に思っている人もいるでしょう。

このテクノロジーはプログラマーやエンジニアにとっての脅威なのか、それとも新たな可能性を広げるチャンスなのでしょうか。

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今回は、生成AIでプログラマーが不要になるのかについて詳しく論じたいと思います。

Chatgptの影響でプログラマーの仕事はなくなる？

人工知能（AI）技術は、近年驚異的なスピードで進化を遂げています。人間の能力に迫る、あるいは凌駕する成果も目立つようになりました。

プログラミングの分野も例外ではありません。AIによるコード生成や自動化ツールの登場により、プログラマーの在り方は変わりつつあります。

生産性向上や複雑な問題解決に注力できるようになるなど、ポジティブな側面も多くあります。仕事がなくなると判断するのは早計でしょう。

たしかにAIの進化はプログラミングの世界に大きな変革をもたらしています。しかし、プログラマーの仕事を奪うというよりも、仕事の質を変えていく可能性が高いと考えています。

現状のAIによるコード生成能力

現在のAIによるコード生成能力は大変に高度です。

大規模言語モデルを用いたAIは人間の自然言語による指示を理解し、それに基づいてプログラムコードを生成できます。

たとえば、「ユーザーの入力を受け取って、その文字列が回文かどうかを判定するPythonプログラムを作成して」といった指示をすれば、ほぼ適切なコードを生成します。

既存のコードを解析してバグを見つけたり、コードの最適化を提案したりすることも可能です。プログラミング言語間の翻訳やコメントの自動生成もこなします。

複雑なアルゴリズムの設計やビジネスロジックの理解、システム全体のアーキテクチャ設計などは、人間のプログラマーの領域です。

生成されたコードの品質や正確性を確認して修正を加えるのも人間でなければダメです。AIの出力するコードは100%正確ではありません。

いずれにしても、プログラマーの強力な助手としては機能しますが、プログラマーを完全に置き換えるまでには至っていません。

プログラマーの20年後を予想する

20年後にはAIの能力がさらに向上すると予想します。複雑で大規模なプログラムの生成も可能になるでしょう。ビジネス要件から直接的にコードを生成する能力も向上すると思います。

AIがプログラムの実行結果を理解して、自動的にデバッグや最適化をする能力も高まるでしょう。AIによるコード生成の精度が向上すれば、プログラミング初心者でも複雑なシステムを構築できるようになります。このようなAIの進化は「知識の民主化」とも呼ばれています。

ただ、それが必ずしもプログラマーの仕事を奪うとは思いません。プログラマーは創造的な問題解決や高レベルの設計に集中できるようになると予想します。

AIに奪われる可能性が高い仕事

基本的なプログラミングの仕事はAIに奪われるでしょう。

・シンプルなウェブサイトの作成
・データベースの操作
・基本的なアルゴリズムの実装
・バグの検出
・コードのリファクタリング

このような作業はAIのほうが効率的に行います。

人間のプログラマーに求められる新しいスキルセット

AIの進化に伴って人間のプログラマーに求められるスキルセットも変化します。高度な問題解決能力は何よりも重要です。

AIが基本的なコーディングを担当するようになれば、プログラマーはより複雑なシステムの設計や、ビジネスの課題を技術的に解決する能力が求められるのは必然です。

AIが生成したコードを理解し、必要に応じて修正や最適化をする能力も求められます。

セキュリティやプライバシーに関する深い理解も求められるでしょう。AIを使用する際のリスクや倫理的な問題を適切に処理できる能力も欠かせません。

AIツールを活用しながらチーム全体の生産性を向上させるためには、ソフトスキルが欠かせません。

AI時代にもプログラマーの知見は重要

AIによってプログラマーの役割が変化する可能性は高いですが、知見の重要性は変わりません。

その理由を詳しく解説します。

スキルがなければAIの出力したコードの正誤がわからない

AIが出力したコードの正確性や効率性を評価し、必要に応じて修正を加えるためにはプログラミングスキルが不可欠です。AIは驚くべき速度でコードを生成しますが完璧ではありません。

AIが生成したコードには、さまざまな問題が含まれます。このような問題を適切に識別して修正するためには、プログラミングの深い理解と経験が必要です。

AIが生成したコードの脆弱性を確認するのも重要な作業と言えます。セキュリティの問題は往々にして微妙で見逃しやすいものです。

これを適切に識別して対処するには、セキュアコーディングの原則や一般的な攻撃手法を熟知している必要があります。

基本的なプログラミング知識がなければ上級職種に移行できない

シニアマネージャーやプロジェクトマネジメントオフィス（PMO）などの役割をこなすためには、技術的な背景と深い理解が必要です。技術的な決定を評価して適切な判断を下す際にもプログラミングの知見が求められます。

データ構造、アルゴリズム、ソフトウェアアーキテクチャなどに関する知識がなければ、プロジェクトの技術的な側面の管理は困難です。開発チームとのコミュニケーションも円滑に行なえないでしょう。

新しい技術トレンドや革新的なソリューションの可能性を評価する際にも、基本的なプログラミング知識が必要です。プログラミングの基本知識は上級職種への入場券ではありません。職務を効果的に遂行するための基盤となるスキルセットです。

まとめ

プログラマーはAIを活用しながら高度で専門的な仕事をこなすようになるでしょう。そのためにも、プログラミングの知識を得ることは無駄になりません。

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スキルを習得すれば、AIに仕事を奪われる可能性は極めて低くなるでしょう。